7 claves en videovigilancia para 2026 impulsadas por la IA
Si trabajas instalando o integrando videovigilancia, seguro que lo has vivido: en pocos años hemos pasado de “ver cámaras” a operar con información. La IA ya no se usa solo para detectar movimiento: ahora clasifica, filtra, prioriza y ayuda a que el sistema sea realmente utilizable en el día a día (y no un generador de falsas alarmas).
En 2026 esta evolución se acelera y se ordena. Aquí tienes las 7 claves que van a marcar el sector y, lo más importante, cómo aterrizarlas en proyectos reales con soluciones que ya puedes implementar desde los productos y plataformas que te puede suministrar MundiCam.
Las 7 claves (resumen rápido)
La IA pasa a ser la base del sistema: ya no se diseña “con IA o sin IA”, sino qué IA y dónde (cámara, grabador o analítica dedicada).
Agentes autónomos de IA: la IA empieza a comportarse como “copiloto” operativo, proponiendo acciones y generando evidencias.
Datos fiables y adiós a las falsas alarmas: el ruido (noche, niebla, contraluz) será el enemigo nº1; gana quien controle la calidad del dato.
Gobernanza y uso responsable: normativa y buenas prácticas empujan a trazabilidad, transparencia y control en usos sensibles.
IA en cámara y en grabador: más analítica útil en el edge y en el NVR para filtrar, buscar y operar mejor.
Seguridad sostenible (TCO): más resolución + más IA = más coste si no optimizas compresión, eventos y almacenamiento.
Arquitectura híbrida: edge + on-prem + nube (cuando conviene), para equilibrar latencia, soberanía del dato y escalabilidad.
1) La IA deja de ser una opción: pasa a ser el estándar de diseño.
En 2026, vender “IA” como un extra pierde sentido. El mercado va hacia diseños donde la IA es la base: reduce trabajo, mejora decisiones y hace que el sistema sea defendible ante el cliente.
La pregunta práctica para un instalador/integrador ya no es “¿lleva IA?”, sino:
¿La IA está en la cámara, en el grabador o en una capa dedicada?
¿Qué nivel de fiabilidad y operativa necesita el cliente?
¿Qué coste te va a generar en red/almacenamiento y soporte?
2) Agentes autónomos: de “analíticas” a “asistentes” operativos.
La IA tradicional detecta y dispara alarmas. En 2026 veremos cada vez más soluciones que evolucionan hacia “agentes” capaces de:
interpretar contexto (no solo movimiento),
proponer una respuesta inicial,
y generar automáticamente evidencia (vídeo, eventos, trazas).
Esto cambia el rol del operador: menos vigilancia continua y más gestión por excepción. Y para el integrador es una ventaja clara: sistemas más operables, menos fricción y menos desgaste del cliente.
3) Datos fiables: la batalla contra el ruido (y las falsas alarmas).
Baja iluminación, contraluz, niebla, vegetación, reflejos… en campo esto es el pan de cada día. Y es la causa nº1 de falsas alarmas cuando la IA trabaja con un vídeo “sucio”. En 2026, la prioridad será clara: mejorar la calidad del dato para que la IA acierte.
Esto se ataca desde dos frentes:
Mejor captura y procesamiento para que la IA “vea bien” (mejor sensor, mejor tratamiento de imagen, menos ruido).
Analítica que filtre de verdad cuando el entorno es difícil.
Ejemplo recomendado: Secury360 + BOX360 (S360 box LTE)
Para proyectos donde el cliente no perdona falsas alarmas (perímetros, industria, fotovoltaica, logística…), una estrategia efectiva es añadir una capa de analítica dedicada.
El S360 box LTE (BOX360) es un equipo orientado a verificación con Deep Learning, integrable en proyectos donde necesitas fiabilidad y despliegues ágiles (con opción LTE).
4) Gobernanza y uso responsable: la IA “pro” debe ser defendible.
En 2026 ganan peso la transparencia, la trazabilidad y el control: quién accede, qué se detecta, por qué se genera una alarma, retención, roles, etc. En proyectos serios, sobre todo en entornos sensibles, esto ya no es opcional.
Buenas prácticas que van a ser cada vez más habituales:
Accesos por roles y usuarios.
Registros de actividad.
Políticas de retención coherentes.
Diseño “pro” con foco en ciberseguridad, mantenimiento y actualizaciones.
5) IA en cámara y en grabador: Dahua marca el ritmo con analítica útil.
En 2026 veremos mucha IA “bien bajada” a la operación: perimetral afinada, clasificación de objetivo, búsquedas inteligentes y menos horas de revisión.
IA en grabador (NVR): búsquedas más rápidas, operación más eficiente
Dahua NVR5216-EI2: ideal cuando quieres centralizar búsquedas y funciones inteligentes en el grabador.
IA en cámara: analítica + evidencia + disuasión cuando el entorno aprieta
Dahua IPC-HFW3849T1-AS-PV-0280B-PRO: cámara muy adecuada para escenarios exigentes donde importa el rendimiento y la operativa.
6) Seguridad sostenible: más IA sin disparar el TCO.
Más resolución + más analítica = más CPU, más almacenamiento y más ancho de banda… si no lo gestionas bien. En 2026 ganará la instalación que sea eficiente:
compresión y transmisión optimizadas,
eventos y metadatos en lugar de “todo el vídeo a lo bruto”,
analítica que reduzca revisiones y desplazamientos.
TP-Link VIGI: IA práctica en cámaras para filtrar eventos.
En VIGI encontramos cámaras con IA orientada a distinguir lo relevante y reducir avisos innecesarios, muy útil en proyectos de volumen o clientes que piden rapidez y coste controlado.
7) Arquitectura híbrida: edge + on-prem + cloud (cuando conviene)
El “todo cloud” no siempre encaja: costes, soberanía del dato, requisitos de retención y operación local empujan a arquitecturas híbridas. En 2026 se consolidará el enfoque “distribuido”:
Edge para detección y respuesta rápida.
NVR/on-prem para operación local.
cloud para gestión centralizada o escalado cuando aporta valor.
Ajax: IA integrada y ecosistema pensado para instalaciones limpias
Si buscas una solución muy “ordenada” a nivel de integración y puesta en marcha, Ajax destaca por su enfoque de ecosistema: cámaras con IA integradas, comunicación segura y una experiencia muy orientada a facilitar la instalación y la operación.
Familia destacada (híbrida): TurretCam HLhttps://ajax.systems/es/products/turretcam-hl/
Modelo en MundiCam: AJ-TURRETCAM-5-HL-W
Hikvision: analítica especializada (AcuSense / DeepInView / LPR) para proyectos de alto valor.
Cuando el proyecto exige analíticas avanzadas y específicas (filtrado humano/vehículo consistente, reconocimiento de matrículas o escenarios complejos), Hikvision aporta gamas especializadas como AcuSense / DeepInView / LPR, muy interesantes para integraciones de alto nivel.
Ejemplo en MundiCam: iDS-2CD7A26G0/P-IZHSY.
En 2026 no va a ganar el sistema “con más funciones de IA”. Va a ganar el que se opera mejor: menos falsas alarmas, mejor evidencia, búsquedas más rápidas y un diseño que mantenga el TCO controlado.
Y aquí no estás solo: nuestros técnicos de preventa y el equipo de atención al cliente de MundiCam pueden ayudarte a identificar los elementos óptimos para tus instalaciones (cámaras, NVR, analítica tipo BOX360, iluminación, lentes y red), optimizando el uso de equipos y licencias gracias a la IA para que el sistema entregue resultados reales desde el primer día.
